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标题: 数据驱动的营销运营转型 [打印本页]

作者: 最穷的小三 时间: 2020-2-12 11:56
标题: 数据驱动的营销运营转型
　　大数据在艺术和科学两方面改造营销的潜力，广告技术解决方案在程序化购买和广告定向上取得了重大进展，而对于那些没有自己的数据专家的团队而言，数据分析带来的收益是他们无法企及的。而这些都将改变。

　　随着营销组织推进数字化转型到更深的程度，将有更多战略决策要做，而可浪费的时间越来越少。从内容创造到广告定向再到客户关系管理，新兴工具肯定会加速营销业务已然发生的蜕变。

　　下面给营销人员提出几点建议，帮助他们做好准备、驾驭扑面而来的大数据浪潮。

　　1.抓住可以创造业务价值的关键指标

　　借助人工智能（AI）和机器学习（ML），品牌主和广告代理能够在恰好的时间给恰好的用户提供恰好的数据。这些技术用自动化的、可扩展的方式将多方营销数据整合在一起，并提供用户如何、在什么场景需要这些数据的洞察。

　　营销管理者们刚刚开始探索个性化使用数据的好处——无论是用数据讲述一个意料之外的相关性的简单故事，还是在功能齐备的仪表盘上把数据做出复杂的可视化，非数据科学家的营销人员也能够使用的数据可视化工具，加速了高级数据分析被广泛应用的进程。

　　虽然大多数市场营销人员都擅长阅读报告和标准指标，但很少有人受过深度分析多源数据以做出更好业务决策的培训。如果碰巧你就是这类人，那么在使用AI和ML产生的数据前，一定要深刻理解特定的指标、KPI、和其他对您品牌和客户至关重要的指标。为了确保可以利用这些数据采取行动，你需要把握这些指标如何转化为业务价值、以及针对特定应用场景哪些指标最关键。

　　2.提升营销智能系统和团队能力

　　营销人员如果想要跟上广告活动中媒介购买、效果追踪监测以及分析的日益复杂的技术，一种方法是整合那些真正提供营销智能的解决方案。获取营销智能有助于营销组织就广告预算、受众群体定向、最佳渠道组合等做出更明智的决策。

　　尽管营销智能平台解决了可扩展性的技术挑战，营销人员还需要做好准备，以适应更大量级的数据以及在数据分析中所扮演的新角色。认真对待现有的员工、职责分工、工作负荷和运营流程至关重要。如果存在能力缺口，就需要培训或者招募。对一个从事分析工作的人来说，分析思维必不可少。

　　3.提高数据的可见性

　　数据规模越来越大，用户体验成为了业务核心；随着技术日益复杂，需要优化运营，以确保对项目和工作流管理更好地实时监控，为客户提供精确的、可预测的指标，并用强大的可视化能力实现对营销漏斗的展示。

　　然而，董事会和高管往往对营销漏斗的全貌不甚了解。而在现在的市场环境下，了解营销团队的绩效表现并提高营销ROI比以往任何时候都更加重要。作为营销团队的管理者，协助企业高管和董事会成员了解有关运营决策中所考虑的数据指标的价值至关重要。

　　展示营销活动的ROI、提高关键营销指标在公司管理层以及董事会的可见度，有助于激活数据价值。数据驱动的可视化还可以帮助发现市场趋势，这些趋势可用于改善工作流管理，跟踪监测长期战略的实施并妥妥掌控广告的表现。

　　4.拥抱智能数据驱动技术面向未来

　　在全球移动设备、社交媒体平台、流媒体娱乐服务和富媒体广告普及的推动下，营销业务比以往任何时候都更加壮大且更具创新性。为应对伴随数字化转型而来的混乱和数据泛滥现象，保证在制定大规模战略时保证运营效率和营销有效性，营销人员应认识到：大数据、AI和ML已经成为趋势，精明的营销人员可以通过尽早尝试智能数据驱动技术来驾驭市场的趋势，从而处于营销转型的领先地位。

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